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    25 August 2026 ACTUALIDAD

    Perfil demanda a OpenAI y Microsoft por el uso de contenidos periodísticos sin autorización

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    En este proceso, patrocinado por el estudio Biscardi y Asociados, a través del abogado Gonzalo Vidal Devoto, se da un paso inédito al llevar a los gigantes tecnológicos ante la Justicia por presunta apropiación de propiedad intelectual y competencia desleal.

    Editorial Perfil S.A. acaba de dar un paso histórico al presentar una demanda judicial por daños y perjuicios contra OpenAI, L.L.C., Microsoft Corporation y Microsoft de Argentina S.R.L. en el fuero Civil y Comercial Federal, a quienes acusa de utilizar contenidos producidos por su redacción sin autorización y de obtener un beneficio económico a partir de ese material periodístico.

    Al avanzar en esta dirección, y con el patrocinio del abogado Gonzalo Vidal Devoto, del Estudio Biscardi & Asociados, que representa a PERFIL en la causa, la editorial se convierte en el primer medio de comunicación de habla hispana en el mundo en llevar a los gigantes tecnológicos ante la Justicia por la presunta apropiación de propiedad intelectual y competencia desleal.

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    De esta manera, el caso de Perfil se suma a una disputa internacional que ya tiene antecedentes, como las demandas de The New York Times contra OpenAI y Microsoft en Estados Unidos y el conflicto de Folha de S.Paulo con OpenAI en Brasil.

    La demanda, respaldada por rigurosas pericias técnicas e informáticas, sostiene que, para Perfil, una cosa es acceder a una noticia como usuario y otra muy diferente es copiarla o incorporarla masivamente a sistemas tecnológicos destinados a generar productos y servicios comerciales. A saber, el reclamo tiene dos niveles.

    La legitimidad del entrenamiento histórico y actual de los modelos es uno de los ejes de la demanda.

    A partir de lo que sostiene la demanda, mediante procesos masivos de scraping, tokenización y vectorización, los contenidos de Perfil fueron rastreados, descargados, almacenados y utilizados como insumo para el desarrollo y optimización de modelos de inteligencia artificial. Es decir, utilizaron notas, investigaciones, crónicas y entrevistas exclusivas como la materia prima gratuita para entrenar y optimizar modelos de lenguaje y generar sistemas que hoy se comercializan por miles de millones de dólares.

    Dio curso incluso sobre contenidos protegidos detrás de muros de pago (paywalls) y vulneró los accesos exclusivos del sitio.

    A través de ecosistemas integrados como Microsoft Bing, Microsoft Copilot, Microsoft 365 Copilot, GitHub Copilot y Azure AI, además de otras herramientas y servicios, las compañías demandadas aprovecharían contenidos periodísticos para ofrecer respuestas sin que el usuario deba ingresar al sitio original, lo que, según sostiene Perfil, puede reducir el tráfico, las impresiones publicitarias y afectar el modelo de sustentabilidad económica del periodismo profesional.

    La acusación de competencia desleal y abuso de posición dominante
    La empresa sostiene que las grandes plataformas tecnológicas ocupan una posición privilegiada dentro del ecosistema digital y que los medios tienen pocas alternativas frente a ellas. Ahora bien, lo escandaloso es la doble vara de estas corporaciones.

    Al mismo tiempo que OpenAI reconoció el valor del trabajo periodístico firmando acuerdos millonarios de licencias con grandes conglomerados internacionales de medios (como el grupo Prisa en Europa), adopta una postura completamente distinta y evasiva en el mercado argentino y latinoamericano, negándose a retribuir el insumo informativo que consume vorazmente.

    OpenAI sostiene públicamente que el periodismo tiene un papel importante en sus productos y que trabaja con medios de distintos países. La compañía tiene acuerdos con organizaciones como Associated Press, Axel Springer, Financial Times, Le Monde, Prisa Media, Vox Media, Condé Nast, Reuters y otras.

    Acerca del caso de Axel Springer, por ejemplo, OpenAI explicó que el acuerdo contempla la utilización de contenidos del grupo para mejorar el entrenamiento de sus modelos y la presentación de noticias con atribución y enlaces a los artículos originales.

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