Investigadores argentinos desarrollaron GCcanner, una herramienta informática que permite analizar de manera más rápida, precisa y estandarizada el genoma del Trypanosoma cruzi, el parásito que causa la enfermedad de Chagas.
El avance logrado por especialistas del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y de la UNSAM (Universidad Nacional de San Martín) podría ayudar a optimizar el diagnóstico del Chagas y el diseño de tratamientos para esta enfermedad que afecta a 1.300.000 personas en Argentina y a entre 6 y 7 millones de personas en todo el mundo, causando cerca de 10.000 muertes al año.
El estudio fue publicado en la revista científica Methods in Molecular Biology, según pudo saber la Agencia Noticias Argentinas.
“GCanner funciona como un escáner molecular del genoma de Trypanosoma cruzi, revelando una capa de complejidad nunca antes vista en este patógeno. Estudios como estos nos ayudan a entender las diferencias entre las distintas cepas del parásito y sientan las bases para el desarrollo de estrategias terapéuticas y diagnósticas que nos permitan combatir esta enfermedad”, explicó Carlos Buscaglia, autor del desarrollo.
Desde el CONICET detallaron que algunos genes del parásito involucrados en la infección de la célula y en la evasión de las defensas del humano, llamados factores de virulencia, se encuentran en regiones llamadas “disruptivas” y que los genes esenciales para la vida del parásito y conservados a lo largo de la evolución se encuentran en otras regiones llamadas “core”.
“Durante muchos años, el desafío más grande de la secuenciación de este genoma radicó en entender cómo se organiza el genoma disruptivo, es decir, los factores de virulencia”, explica Virginia Balouz, también autora del avance.
Además, en los últimos años muchos aspectos de la biología de Trypanosoma cruzi se interpretaban a la luz de esta organización genómica. Sin embargo, aún no se había desarrollado una herramienta que estandarice su identificación.
En ese sentido, GCanner permite identificar regiones core y disruptivas usando las secuencias genómicas sin tener que anotar o interpretar el genoma.
NA